近年来，我国公路交通事故总量虽然在一定程度上被成功遏制，但道路交通风险依然居高不下。我国公路运输安全管理任务仍然十分艰巨。道路货运车辆多数将面临驾驶员驾驶行为、辅助设备、社会环境、应急救援等多方面因素的叠加干扰，因此造成交通事故的原因复杂多样，但除了根本原因外，交通事故背后不健全的安全管理体系是长期埋伏在“冰山下”的系统原因。
缺乏车队精细化管理体系
当前我国公路运输运力结构呈现出“大而散”的特点，大型货运企业占有的市场份额较低，这代表该行业尚未进入规模化、集约化经营阶段，大量小规模、大批量运输长期处于低利润、低效率运营的困境，缺乏精细化管理的制度和手段。
利用物联网提升安全管理能力
借助于GPS定位器、大数据和AI算法的数据分析平台，强化主动安全管理，把数据驱动的管理理念应用到事前优化、在途优化和长期优化中。提前加强驾驶员的安全学习，确保机器的使用效率和损坏率，运输过程中，通过监控摄像和安全驾驶辅助系统，实时准确地识别盲点和危险驾驶行为，实现及时干预和预警，最大限度地减少运输过程中人为因素的危害。常规运营中，依托大数据分析，做好总结修正，融合工作特点，改进运营流程，优化安全管理效能。
随着5G时代的到来，智能物联网的发展趋势和基本算力的提升将大大加快，进而促进危险行为的可视化、透明化，促使货运企业借助数字技术构建智慧安全管理成为现实。
